Índice para determinar K

Visualización de clusters PCA

Tablas 1

# A tibble: 2 × 6
  cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
  <fct>          <dbl>         <dbl>   <dbl>         <dbl>      <dbl>
1 1               3.85          1.35 5.39         1.14        3.89   
2 2               3.92          0    0.00391      0.000651    0.00260

AGNES

Tablas 2

agnes_clusters
   1    2 
1506 1530 

DIANA

Tablas 3

diana_clusters
   1    2 
1488 1548 

PAM

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PAM

  cluster size ave.sil.width
1       1 1496          0.38
2       2 1540          0.73

Tablas 4

     Confianza Participacion    Respeto Transparencia Tolerancia
[1,] 0.1332408     1.1185765  0.7677962     0.7017762  1.0237401
[2,] 0.1332408    -0.5601176 -0.8779460    -0.9025856 -0.9465134

Tablas 5

# A tibble: 2 × 6
  cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
        <int>     <dbl>         <dbl>   <dbl>         <dbl>      <dbl>
1           1      3.85          1.35  5.40         1.14       3.89   
2           2      3.92          0     0.0110       0.00260    0.00844

Tablas 6

      AGNES
Kmeans    1    2
     1 1500    0
     2    6 1530

      PAM
Kmeans    1    2
     1 1496    4
     2    0 1536

Tablas 7

# A tibble: 2 × 6
  cluster_k2 Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
  <fct>          <dbl>         <dbl>   <dbl>         <dbl>      <dbl>
1 1               3.85          1.35 5.39         1.14        3.89   
2 2               3.92          0    0.00391      0.000651    0.00260

# A tibble: 2 × 6
  cluster_pam Confianza Participacion Respeto Transparencia Tolerancia
        <int>     <dbl>         <dbl>   <dbl>         <dbl>      <dbl>
1           1      3.85          1.35  5.40         1.14       3.89   
2           2      3.92          0     0.0110       0.00260    0.00844